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如何衡量光伏電站的發(fā)電性能?滿發(fā)小時數(shù)的決定性因素有哪些?

來源:www.jsxscs.com 發(fā)布時間:2019/4/22 15:52:38

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隨著平價時代的來臨,之前因行業(yè)補貼等原因進(jìn)入光伏行業(yè)的中小型玩家在補貼拖欠嚴(yán)重的情況下,通過電站資產(chǎn)交易的方式退出成為其較為明確的選擇。光伏電站的資產(chǎn)交易過程涉及的風(fēng)險主要可歸納為技術(shù)、財務(wù)以及商務(wù)三大類,在諸多考慮因素當(dāng)中,光伏電站的發(fā)電量高低往往是資產(chǎn)交易及最終定價的重要一環(huán),也是潛藏風(fēng)險最多的一環(huán)。那么,我們該如何衡量一座光伏電站的發(fā)電性能?其影響因素又有哪些?

光伏電站發(fā)電能力指標(biāo)

在IEC61724標(biāo)準(zhǔn)中,衡量一座光伏電站發(fā)電能力的推薦指標(biāo),主要包括Yr、Yf和PR值,三者定義及邏輯關(guān)系如表:

 

從上表可知,在不考慮溫度系數(shù)的前提下,一段時間內(nèi)光伏電站滿發(fā)小時數(shù)(Yf)與理論滿發(fā)小時數(shù)(Yr)的比值即為電站該時間段內(nèi)的PR值。而其中光伏電站滿發(fā)小時數(shù)重點反應(yīng)了光伏電站的發(fā)電能力,在行業(yè)機構(gòu)諸如中電聯(lián)、電科院等科研單位對外公開的數(shù)據(jù)中,也常用滿發(fā)小時數(shù)作為光伏電站的重要參考指標(biāo)。

而光伏電站滿發(fā)小時數(shù)的計算則依托于光伏電站發(fā)電量取值的精準(zhǔn)性。在光伏電站發(fā)電過程中,光照資源、設(shè)備選型(包括組件、逆變器、變壓器及匯集線路等)、陰影灰塵遮擋、溫度損耗等諸多因素共同決定了光伏電站的發(fā)電量。

 

 

以大同光伏一期為例:

1、光照資源的影響

大同一期各項目地選址是通過抽簽的方式?jīng)Q定的,在光照資源方面,雖然同處于一個片區(qū),但受限于地形地貌及周圍遮蔽物影響,但各區(qū)斜面輻射量仍存在較大差異。以下為大同一期2018年1~12月份斜面輻射總量統(tǒng)計圖

 

 

數(shù)據(jù)來源:水規(guī)總院(滿負(fù)荷利用小時數(shù)即滿發(fā)小時數(shù))

通過上圖可以看出,國電投、正泰、晶澳的全年輻射總量低,招商新能源與同煤的全年輻射總量最高;在相應(yīng)的發(fā)電量表現(xiàn)上,招商與同煤兩家的發(fā)電量自然遙遙領(lǐng)先,而國電投與晶澳則相對較低。

2、設(shè)備選型影響

以投資占比最大的設(shè)備——組件為例,設(shè)備性能將直接對最終發(fā)電產(chǎn)生影響。

從產(chǎn)品選擇上看,以三峽、陽光電源為代表的電站投資方,其組件供應(yīng)主要來自于晶澳,在較好的光照資源條件下,該項目的發(fā)電量則取得了較為亮眼的成績。

圖片來源:水規(guī)總院

由此可以看出,光照資源對光伏電站的發(fā)電量有著至關(guān)重要的影響,一二三類資源區(qū)劃分的重要性則不言而喻。

3、陰影灰塵遮擋影響

拋開光照資源條件后,灰塵陰影遮擋以及故障停發(fā)都會影響到光伏電站滿發(fā)小時數(shù)最終的計算結(jié)果。在大同一期項目中,晶澳光伏項目所在地實際仍有采煤作業(yè)的進(jìn)行,其灰塵遮擋相較于其他幾個項目地而言屬于較為嚴(yán)重者。具體情況如下圖所示

 

從上圖可以看出,南郊片區(qū)粉塵較大,左云片區(qū)粉塵較少,由此也導(dǎo)致了南郊片區(qū)光伏方陣受陰影遮擋影響更大,電站發(fā)電量相對偏低。結(jié)合上圖重新整理后的發(fā)電圖表(按片區(qū)重新劃分),位于南郊片區(qū)的7個項目,相比左云片區(qū)的其余6個項目,受遮擋影響的發(fā)電損失表現(xiàn)更為嚴(yán)重。

由此可見,影響發(fā)電量的因素眾多,不僅光照資源、設(shè)備選型、陰影灰塵會對電站發(fā)電造成影響,其他諸如場地選址、設(shè)備故障、電網(wǎng)限發(fā)等也均會對電站的發(fā)電量及總體評價造成影響。光伏電站不同程度的超裝,以及不同機構(gòu)統(tǒng)計口徑的差異,也會對電站滿發(fā)小時數(shù)計算造成很大的影響。

因此,哪些是決定電站性能的關(guān)鍵參數(shù),關(guān)鍵參數(shù)如何實際操作去測量,實際運行過程中存在哪些影響關(guān)鍵參數(shù)的因素,有關(guān)因素的影響程度如何量化等等,都需要考慮到電站的評估模型中。

 

 

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